【Copilot】Copilotがハルシネーションを起こした時の検証手順と対処法

Copilotが生成した情報が事実と異なる、いわゆるハルシネーション(幻覚)を起こすことがあります。これはAIの特性上起こりうる事象です。

Copilotの回答が疑わしい場合、その信憑性を検証し、適切に対処する方法を知っておくことが重要です。

この記事では、Copilotのハルシネーション発生時の検証手順と、具体的な対処法を解説します。

Copilotのハルシネーションが発生する仕組み

Copilotは、学習データに基づき、確率的に最もらしい単語や文章を繋げて回答を生成します。しかし、学習データに偏りがあったり、最新情報が反映されていなかったりする場合、事実とは異なる内容を生成することがあります。これは、Copilotが「理解」しているのではなく、「予測」しているためです。

Copilotの回答を検証する手順

Copilotの回答が事実と異なる疑いがある場合、以下の手順で検証を進めます。

1. 回答内容の分析
   Copilotが生成した回答の中で、特に疑わしい情報や不自然な箇所を特定します。数値、固有名詞、専門用語などが誤っている可能性があります。
2. 信頼できる情報源での裏付け
   疑わしい箇所について、公式ウェブサイト、専門書、信頼性の高いニュース記事など、公的な情報源を用いて事実確認を行います。
3. 複数の情報源の比較
   可能であれば、複数の情報源を参照し、回答内容と一致するか、あるいは矛盾がないかを確認します。

ハルシネーション発生時の具体的な対処法

検証の結果、ハルシネーションと判断された場合の対処法を説明します。

プロンプトの修正と再指示

Copilotの回答が不正確な場合、元のプロンプトに原因がある可能性があります。以下の点を修正して再度指示を出します。

1. プロンプトの具体化
   指示が曖昧だと、Copilotが意図を誤解し、不正確な情報を生成する可能性があります。質問内容をより具体的に記述します。
2. 文脈の追加
   回答に含めてほしい情報や、回答の前提となる条件などをプロンプトに追加します。
3. 禁止事項の明示
   生成してほしくない情報や、避けてほしい表現があれば、それを明確に指示します。

Copilotの再生成機能の活用

同じプロンプトでも、Copilotは実行するたびに異なる回答を生成する可能性があります。以下のように試します。

1. 元のプロンプトで再度生成
   一度生成された回答を破棄し、全く同じプロンプトで再度Copilotに生成を依頼します。
2. 複数回の生成結果の比較
   複数回生成された回答を比較し、より正確で有用な情報が含まれているものを選びます。

回答の編集と手動修正

Copilotが生成した内容の一部が不正確で、修正が容易な場合は、手動で編集します。特にWordやPowerPointでの利用時に有効です。

1. 不正確な部分の特定
   生成された文章の中から、誤っている箇所を特定します。
2. 手動での訂正
   特定した箇所を、正しい情報に基づいて直接編集します。
3. 必要に応じた情報追加
   不足している情報があれば、手動で追記します。

Copilotのフィードバック機能の利用

Copilotの回答には、フィードバック機能が用意されている場合があります。これを利用することで、MicrosoftはAIモデルの改善に役立てることができます。

1. フィードバックの送信
   回答の横にある「いいね」や「よくないね」ボタン、または詳細なフィードバックオプションを選択します。
2. 不正確な情報の指摘
   「よくないね」を選択した場合、具体的な問題点(例:「情報が不正確」「事実と異なる」など)を記述します。

Copilot ProとMicrosoft 365 Copilotのハルシネーション

Copilot Proは個人向けのサービスであり、Microsoft 365 Copilotは法人向けのサービスです。どちらのバージョンでも、AIの性質上、ハルシネーションが発生する可能性はあります。

ただし、Microsoft 365 Copilotは、組織内のデータ(メール、チャット、ドキュメントなど)を参照して回答を生成するため、より文脈に沿った、あるいは社内規定に沿った回答が期待できます。しかし、参照するデータ自体に誤りがある場合、それが反映されるリスクも存在します。

Copilot Proは、主にWeb上の公開情報を参照して回答を生成するため、最新の情報や一般的な知識に基づいた回答が中心となります。こちらも、参照するWeb情報が不正確であれば、ハルシネーションにつながる可能性があります。

いずれのバージョンを利用する場合でも、生成された情報の最終的な確認はユーザー自身が行う必要があります。

ハルシネーションを起こしにくいプロンプトのコツ

Copilotのハルシネーションを最小限に抑えるためには、効果的なプロンプトを作成することが重要です。

明確で具体的な指示

Copilotに何を求めているのかを、曖昧さなく具体的に伝えます。例えば、「会議の議事録を作成して」ではなく、「〇月〇日の〇〇会議について、決定事項と次のアクションプランを箇条書きでまとめて」のように指示します。

情報源の指定

可能であれば、Copilotに参照してほしい情報源をプロンプトに含めます。例えば、「提供した添付ファイルの内容に基づいて、〇〇について要約してください」といった指示です。

回答形式の指定

求めている回答の形式(箇条書き、表形式、段落形式など)を指定することで、Copilotは意図した形式で情報を整理しやすくなります。

段階的な指示

複雑なタスクや長文の生成を依頼する場合は、一度に全てを指示するのではなく、複数のステップに分けて段階的に指示を出します。これにより、Copilotは各ステップでより正確な処理を行いやすくなります。

まとめ

Copilotがハルシネーションを起こした場合でも、冷静に事実確認を行い、プロンプトの修正や再生成依頼といった対処法を試すことで、より正確な情報を引き出せます。

生成された情報の最終的な検証はユーザーの責任であり、Copilotのフィードバック機能も活用しながら、Copilotとの協働における精度を高めていくことが重要です。

今後は、Copilotの回答を鵜呑みにせず、常に批判的な視点を持って検証する習慣を身につけましょう。