【Copilot】Copilotにレビュー観点リストを基に文書を採点させるプロンプトと活用例

Copilotは、文書作成や要約だけでなく、評価や分析にも活用できます。

特定のレビュー観点リストに基づいて、文書の出来栄えを採点させたい場面もあるでしょう。

この記事では、Copilotに文書を採点させるための具体的なプロンプトと、その活用例を解説します。

Copilotによる文書採点の仕組み

Copilotは、大規模言語モデルの能力を活かし、与えられた指示(プロンプト)と文書の内容を照合します。

レビュー観点リストをプロンプトに含めることで、Copilotは指定された基準に沿って文書を分析し、評価を生成できます。

この機能は、特に複数人でレビューを行う際や、客観的な評価基準を設定したい場合に有効です。

文書採点のためのプロンプト作成手順

1. プロンプトの基本構成を理解する
   プロンプトは、①目的、②レビュー観点リスト、③採点基準、④出力形式の指示で構成します。
2. 目的を明確に指示する
   「以下の文書を、指定されたレビュー観点リストに基づいて採点してください。」のように、Copilotに実行させたいタスクを具体的に伝えます。
3. レビュー観点リストを提示する
   採点したい項目を箇条書きで明確に示します。例:「新規事業提案書の評価観点リスト:」「マーケティングレポートのレビュー項目:」
4. 採点基準を具体的に設定する
   各観点について、どのような状態が何点に相当するかを定義します。例:「論理性:5点(論理展開が明確)、3点(一部不明瞭)、1点(論理破綻あり)」のように、段階的な評価基準を設けます。
5. 出力形式を指定する
   採点結果をどのような形式で表示させたいか指示します。例:「各観点ごとに点数と簡単なコメントを付けてください。」「最終的な総合点も算出してください。」
6. 採点対象の文書をCopilotに渡す
   プロンプトの末尾に、評価させたい文書のテキストを貼り付けるか、Copilotがアクセスできる場所に保存されている場合はその旨を伝えます。

具体的なプロンプト例と活用シーン

以下は、ビジネス文書を採点させるためのプロンプト例です。

例1:新規事業提案書の評価

プロンプト:

以下の新規事業提案書を、以下の観点リストと採点基準に基づいて評価してください。

評価観点リスト:

• 事業の新規性・独自性(5点満点)
• 市場の成長性・規模(5点満点)
• 実現可能性・技術的難易度(5点満点)
• 収益性・投資対効果(5点満点)
• チームの実行能力(5点満点)

採点基準:

• 5点:非常に優れている、十分満たしている
• 3点:平均的、一部改善の余地あり
• 1点:課題が多い、改善が必須

各観点ごとに点数と、その点数に至った理由を簡潔に記述してください。最後に総合点も算出してください。

(ここに提案書のテキストを貼り付け)

活用シーン:

新規事業のアイデアを社内で募り、初期評価を行う際に利用できます。多数の提案書を迅速にスクリーニングし、有望なアイデアに絞り込むのに役立ちます。

例2:マーケティングレポートのレビュー

プロンプト:

以下のマーケティングレポートを、以下のレビュー項目に従って評価してください。

レビュー項目:

• データ分析の網羅性(十分か、不足しているか)
• 結論の妥当性(データに基づいているか、飛躍はないか)
• 施策提案の具体性(実行可能か、効果が見込めるか)
• レポートの分かりやすさ(専門用語の解説、構成)

各項目について、「良い」「普通」「改善が必要」のいずれかで評価し、その理由を具体的に記述してください。

(ここにレポートのテキストを貼り付け)

活用シーン:

マーケティングチーム内でレポートの質を均一化したい場合や、上司が部下のレポートをレビューする際に、客観的なフィードバックを提供するのに使えます。

Copilot採点結果の活用と注意点

評価結果の分析と改善

Copilotが算出した点数やコメントは、あくまでAIによる分析結果です。

最終的な評価や改善策の決定は、人間が行う必要があります。

Copilotのフィードバックをたたき台として、さらに詳細な検討や修正作業を進めましょう。

プロンプトの調整と精度向上

一度で完璧な評価が得られるとは限りません。

期待通りの結果が得られない場合は、レビュー観点リストの項目を増やしたり、採点基準をより具体的にしたりして、プロンプトを調整します。

また、評価対象の文書が長すぎる場合や、専門知識が高度すぎる場合は、Copilotの理解が浅くなる可能性があります。

機密情報に関する注意点

Copilotに入力する情報には、機密情報や個人情報が含まれないよう注意が必要です。

特に、社外秘の提案書や個人情報を含むレポートなどを入力する際は、組織のセキュリティポリシーを確認し、適切な情報のみを提供するようにしてください。

Microsoft 365 Copilotは、組織のデータセキュリティを考慮して設計されていますが、入力内容には常に注意を払いましょう。

比較項目	Web版Copilot (Copilot.microsoft.com)	Microsoft 365 Copilot (Word, Excel等連携)
データ連携範囲	Web上の情報、またはユーザーが直接入力した情報	Microsoft 365内のデータ(Teams, Outlook, OneDrive, SharePoint等)にアクセス可能
プロンプトの具体性	一般的な指示に対応	Microsoft 365内のデータに基づいた、より文脈に沿った指示に対応
利用シーン	一般的な情報収集、アイデア出し、文章作成	社内文書の要約・分析、会議議事録作成、メール作成、データ分析など、業務に特化した活用
セキュリティ	入力データはモデル学習に利用されない	組織のデータセキュリティポリシーに準拠、入力データはモデル学習に利用されない

Copilotに文書を採点させることで、客観的かつ迅速な評価を得られます。

レビュー観点リストと採点基準を明確に定義したプロンプトを作成し、評価対象文書とともにCopilotに提供しましょう。

得られた採点結果を基に、文書の改善点を見つけ出し、より質の高い成果物を作成することが期待できます。

今後は、この採点機能を応用し、特定の用語の使用頻度チェックや、文体の統一性評価など、さらに多様なレビュー項目への適用を検討すると良いでしょう。

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