【Excel】複合グラフで棒グラフと折れ線グラフを1つの図に表示する方法

【Excel】複合グラフで棒グラフと折れ線グラフを1つの図に表示する方法
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Excelで複数の異なる種類のデータを比較したいとき、グラフを使い分けるのは手間がかかります。特に、売上数と売上構成比率のように、単位や値の範囲が大きく異なるデータを同時に見たい場合、通常のグラフでは比較が難しくなることがあります。この記事では、Excelで棒グラフと折れ線グラフを組み合わせた複合グラフを作成し、単位の異なるデータを分かりやすく表示する方法を解説します。これにより、データの傾向や関連性を一目で把握できるようになります。

複合グラフを作成することで、例えば月ごとの売上数(棒グラフ)と、その月ごとの売上構成比率(折れ線グラフ)を同じグラフ上に表示できます。これにより、売上数が伸びている月でも、構成比率が低下しているといった詳細な分析が可能になります。Excelでの複合グラフ作成は、データ分析の質を大きく向上させるための基本的なスキルです。

【要点】Excelで棒グラフと折れ線グラフを組み合わせる方法

  • 複合グラフの作成: 棒グラフと折れ線グラフを組み合わせ、異なる単位のデータを同一グラフに表示します。
  • 補助縦軸の設定: 値の範囲が異なるデータを比較するため、片方の系列に補助縦軸を設定します。
  • グラフ種類の変更: 系列ごとに表示したいグラフの種類(棒・折れ線)を指定します。

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複合グラフで異なる単位のデータを統合する仕組み

Excelで複合グラフを作成する基本的な仕組みは、複数のデータ系列を一つのグラフ上に配置し、それぞれに適切なグラフの種類と軸を割り当てることです。特に、棒グラフで表す数量データと、折れ線グラフで表す比率データのように、値のスケールが大きく異なるデータを扱う場合に有効です。

通常、グラフは一つの縦軸(主縦軸)を共有します。しかし、売上数(数千単位)と売上構成比率(パーセント単位)を同じ主縦軸で表示すると、パーセントのデータはほとんど平坦な線となり、視覚的に捉えにくくなります。これを解決するのが「補助縦軸」です。補助縦軸は、主縦軸とは別に、もう一つ縦軸をグラフの右側に表示する機能です。これにより、各データ系列はそれぞれの軸に合わせてスケール調整され、両方のデータの傾向を正確に読み取れるようになります。

複合グラフは、これらの要素を組み合わせて、データの全体像と詳細な傾向を同時に理解できるように設計されています。これにより、単一のグラフでは見えにくかったデータ間の相関関係や、特定の期間における変化のパターンを効率的に発見できます。

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棒グラフと折れ線グラフを組み合わせた複合グラフの作成手順

ここでは、Excelで売上数(棒グラフ)と売上構成比率(折れ線グラフ)を組み合わせた複合グラフを作成する具体的な手順を解説します。以下の手順で進めることで、異なる単位のデータを分かりやすく表示できます。

  1. 元データの準備
    グラフ化したいデータをExcelシートに用意します。この例では、A列に年月、B列に売上数、C列に売上構成比率(パーセント形式)を入力します。データは隣接したセル範囲にまとまっていることが望ましいです。
  2. グラフの挿入
    1. グラフ化したいデータ範囲(例:A1からC7まで)を選択します。
    2. Excelのリボンメニューにある「挿入」タブをクリックします。
    3. 「グラフ」グループの「おすすめグラフ」をクリックします。
    4. 表示されたウィンドウで「すべてのグラフ」タブを選択します。
    5. 左側のリストから「集合縦棒グラフ」を選択し、右側のグラフの種類で「集合縦棒」を選びます。
    6. 「OK」をクリックして、一旦棒グラフを作成します。
  3. 系列のグラフ種類の変更
    1. 作成されたグラフ上で、折れ線グラフにしたいデータ系列(例:売上構成比率の棒)を右クリックします。
    2. 表示されるメニューから「系列グラフの種類の変更」を選択します。
    3. 「グラフの種類の変更」ダイアログボックスが表示されます。
    4. 「系列」リストで、変更したい系列(例:売上構成比率)を選択します。
    5. 「グラフの種類」で「折れ線」を選択します。
  4. 補助縦軸の設定
    1. 再度、折れ線グラフにした系列(例:売上構成比率)を右クリックします。
    2. 表示されるメニューから「データ系列の書式設定」を選択します。
    3. 「データ系列の書式設定」作業ウィンドウが表示されます。
    4. 「系列のオプション」アイコン(棒グラフのアイコン)をクリックします。
    5. 「系列オプション」の下にある「系列の配置」で「補助縦軸」を選択します。
    6. これで、右側に補助縦軸が表示され、折れ線グラフがその軸に合わせて表示されます。
  5. グラフ要素の調整(任意)
    1. グラフのタイトル、軸ラベル、データラベルなどを追加・編集します。「グラフのデザイン」タブや「書式」タブから設定できます。
    2. 必要に応じて、凡例の位置やフォントサイズを調整します。
    3. 補助縦軸の単位(例:パーセント)や表示形式を調整するには、補助縦軸を右クリックし、「軸の書式設定」を選択して設定します。

複合グラフ作成時の注意点とよくある失敗例

複合グラフは非常に便利ですが、作成時にいくつか注意すべき点や、陥りやすい失敗例があります。これらを理解しておくことで、より正確で分かりやすいグラフを作成できます。

補助縦軸の数値が読みにくい場合

補助縦軸のスケールが主縦軸と大きく異なり、折れ線グラフの数値が読みにくいことがあります。これは、補助縦軸の最小値・最大値が自動設定されている場合に起こりやすいです。

対処法:

  1. 補助縦軸の書式設定を開く
    グラフの右側にある補助縦軸の数値を右クリックし、「軸の書式設定」を選択します。
  2. 最小値・最大値の固定
    「軸のオプション」の「境界値」にある「最小値」と「最大値」を、データに合わせて手動で設定します。例えば、売上構成比率であれば、最小値を0、最大値を1(100%)や1.2(120%)などに設定すると見やすくなります。

折れ線グラフの系列が棒グラフに埋もれてしまう

棒グラフのデータ範囲が非常に大きく、折れ線グラフのデータが小さすぎると、折れ線が棒グラフに隠れて見えなくなることがあります。特に、主縦軸の最大値が補助縦軸の最大値よりはるかに大きい場合に発生しやすいです。

対処法:

  1. 補助縦軸のスケール調整
    上記と同様に、補助縦軸の「最小値」と「最大値」を適切に設定し、折れ線グラフのデータが視覚的に捉えやすい範囲に調整します。
  2. 折れ線グラフの書式設定
    折れ線グラフの系列を右クリックし、「データ系列の書式設定」から、線の太さやマーカーの種類・サイズを変更して、視認性を高めます。

データ系列の割り当て間違い

グラフ作成時に、意図しないデータ系列が棒グラフになったり、折れ線グラフになったりすることがあります。これは、元データの選択範囲や、グラフ種類の変更手順を誤った場合に発生します。

対処法:

  1. 系列のグラフ種類の変更を再実行
    グラフ上で間違って設定されている系列を右クリックし、「系列グラフの種類の変更」から正しいグラフ種類を選択し直します。
  2. データ系列の書式設定で確認
    系列を右クリックして「データ系列の書式設定」を開き、「系列オプション」で「主縦軸」か「補助縦軸」かが正しく設定されているか確認します。

グラフが自動で更新されない場合

元データの値を変更しても、グラフの表示が更新されないことがあります。これは、グラフがデータ範囲と正しくリンクされていない場合に起こります。

対処法:

  1. グラフのデータソースの変更
    グラフを選択した状態で、「グラフのデザイン」タブにある「データの選択」をクリックします。
  2. データ範囲の再指定
    「グラフデータの選択」ダイアログボックスで、「グラフデータの範囲」が正しく設定されているか確認し、必要であればデータ範囲を再選択して「OK」をクリックします。

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複合グラフと他のグラフタイプの比較

項目 複合グラフ(棒+折れ線) 集合縦棒グラフ 折れ線グラフ
主な用途 単位の異なる複数のデータ系列の比較、トレンドと絶対値の同時把握 同一単位の複数のデータ系列の絶対値比較 同一単位のデータ系列の経時変化(トレンド)の把握
データ系列の数 複数(主縦軸と補助縦軸で最大4系列まで実用的) 複数(同一軸で比較) 複数(同一軸で比較)
軸の利用 主縦軸と補助縦軸 主縦軸のみ 主縦軸のみ
適したデータ例 売上数と売上構成比率、気温と降水量、株価と取引量 製品Aの月別売上数と製品Bの月別売上数 月別ウェブサイト訪問者数、年別平均気温
メリット 異なるスケールのデータを一覧でき、多角的な分析が可能 各系列の絶対値を直接比較しやすい トレンドの変化を捉えやすい
デメリット 軸の設定を誤ると誤解を招く可能性がある、複雑になりがち 単位が異なると比較が困難 絶対値の比較には不向き、データ数が少ないと見にくい

複合グラフは、特に売上数とその目標達成率、あるいは気温と降水量のように、単位や値の範囲が大きく異なるデータを比較分析する際に強力なツールとなります。集合縦棒グラフは、同じ単位の複数の項目を横並びで比較するのに適しており、折れ線グラフは時間の経過に伴う単一または複数の指標のトレンドを追うのに最適です。それぞれのグラフの特性を理解し、分析したいデータの内容に合わせて適切なグラフを選択することが重要です。

複合グラフの作成により、Excelでのデータ可視化の幅が大きく広がります。補助縦軸を効果的に活用することで、これまで把握しきれなかったデータ間の関係性や、隠れたトレンドを発見できるでしょう。

今回解説した複合グラフの作成手順を参考に、まずはご自身のデータで試してみてください。さらに、データラベルの追加や、グラフ要素の書式設定を工夫することで、より洗練されたグラフを作成することも可能です。例えば、系列ごとに異なる色やデザインを適用することで、視覚的な分かりやすさを向上させることができます。

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この記事の監修者
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